Wer in Deutschland Immobilien ankauft

Unsere Datenbank dokumentiert 872 Gesellschaften, die in Deutschland aktiv Immobilien erwerben. Jeder Eintrag umfasst 53 Datenfelder, von den Kontaktdaten über das Ankaufsprofil bis zur Geschäftsführung.

Die Bandbreite ist bewusst weit gefasst. Sie reicht von globalen Plattformen mit mehr als 50 Mrd. € verwaltetem Vermögen bis zu Häusern, die ihr Mindestvolumen selbst mit 5 Mio. € angeben. Enthalten sind Investmentmanager (479 Einträge), Immobilienunternehmen (248), Projektentwickler mit Bestandsankauf (218), Private-Equity-Häuser (44), Versorgungswerke (17), REITs (15), Pensionskassen und Versicherer (je 7) sowie Stiftungen (6). Wer ein Objekt für 6 Mio. € platziert, braucht andere Adressaten als bei einem Portfolio für 200 Mio. €. Beide Gruppen stehen in derselben Datei.

576 Einträge und damit zwei Drittel sind deutsche Gesellschaften. Das übrige Drittel verteilt sich auf 30 weitere Herkunftsländer: Großbritannien (52), USA (39), Frankreich (35), Schweiz (33), Niederlande (25), Österreich (23), Luxemburg (21), Kanada (8), Singapur (7), Belgien und Schweden (je 6), Spanien (5), Italien und Liechtenstein (je 4), Irland und Dänemark (je 3). Dazu kommen einzelne Häuser aus Australien, Tschechien, Portugal, Israel, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Katar, China, Polen, Norwegen, Finnland, Malta, Kroatien und Thailand.

Wo die Käufer sitzen

Die 872 Investoren verteilen sich auf 224 Städte. Die größten Standorte:

• Berlin: 110 Investoren. Der größte Cluster, geprägt von Bestandshaltern, Projektentwicklern und jüngeren Investmentplattformen.
• Frankfurt am Main: 101. Das institutionelle Zentrum mit Kapitalverwaltungsgesellschaften, Fondsanbietern und den deutschen Standorten internationaler Manager.
• Hamburg: 67 und München: 65. Dahinter folgen Düsseldorf (29), Köln (26), Stuttgart (19) und Hannover (13).
• Grünwald: 18. Die Gemeinde südlich von München kommt auf mehr Einträge als Leipzig und Essen zusammen. Sie ist für ihren niedrigen Gewerbesteuerhebesatz bekannt und ein etablierter Sitz für Beteiligungs- und Immobiliengesellschaften.

Bei den ausländischen Investoren führt London mit 30 Einträgen, gefolgt von Paris (26), Amsterdam (16), Zürich und Wien (je 13) sowie New York (9). Der lange Ausläufer dieser Verteilung sind die Hunderte Einzeleinträge in mittelgroßen deutschen Städten. Diesen Teil des Marktes bildet kein öffentliches Ranking ab.

Was gekauft wird

Für jeden Eintrag ist je Assetklasse ein eigenes Ja/Nein-Feld hinterlegt. Über alle 872 Investoren ergibt sich folgendes Bild:

Aufschlussreicher als die Rangfolge ist die Streuung. Im Schnitt kauft ein Investor in 2,7 Assetklassen. 262 Gesellschaften und damit 30 Prozent sind aber nur in einer einzigen Assetklasse aktiv, während 69 Häuser sechs oder sieben Klassen abdecken. Bei knapp einem Drittel des Marktes entscheidet also allein die Assetklasse darüber, ob ein Angebot überhaupt geprüft wird.

Für Nischen führen wir ein zusätzliches Freitextfeld. Dort stehen Profile, die in keine Standardkategorie passen: Data Center, Life-Science- und Laborimmobilien, Debt, Microliving, studentisches Wohnen, Bildungsimmobilien, Parkhäuser. Wie belastbar dieses Feld ist, zeigt der Abgleich mit den Transaktionsdaten weiter unten.

Größenklassen nach verwaltetem Vermögen

Assets under Management sind der am schwersten zu beschaffende Datenpunkt in diesem Markt, weil ihn nur ein Teil der Häuser veröffentlicht. Für 337 der 872 Einträge liegt uns mindestens ein ausgewiesener Wert vor, das sind 39 Prozent. Wo nichts vorliegt, steht ein „n.a.“ und keine Schätzung. Die Verteilung dieser 337 Gesellschaften:

Der Median liegt bei 3,3 Mrd. €. Zwei Einordnungen dazu, die wir bewusst deutlich formulieren. Erstens bezieht sich die Angabe auf das gesamte von der Gesellschaft oder Gruppe verwaltete Vermögen. Bei internationalen Plattformen ist das ein globaler Wert über alle Anlageklassen hinweg, nicht der deutsche Immobilienbestand. Zweitens ist AuM damit ein Indikator für Kapitalkraft, aber kein Maßstab für die Ankaufsaktivität in Deutschland. Dafür braucht es andere Daten.

Der Praxistest: 1.360 erfasste Transaktionen

Ein Ankaufsprofil sagt, was ein Investor kaufen will. Ob er es tut, steht auf einem anderen Blatt. Deshalb pflegt unsere Redaktion parallel eine öffentlich einsehbare Transaktionsdatenbank. Dort erfassen wir gemeldete Immobilienankäufe in Deutschland strukturiert nach Käufer, Verkäufer, Assetklasse, Standort, Fläche, Datum und Quelle. Aktueller Stand: 1.360 Transaktionen, davon 741 aus dem Jahr 2025 und 502 zwischen Januar und Anfang August 2026.

Nach Assetklassen führt Wohnen mit 358 erfassten Deals. Es folgen Handel (220), Mixed-Use (215), Büro (168), Logistik (136), Light Industrial (83), Pflege- und Gesundheitsimmobilien (69) sowie Hotel (57). Nach Bundesländern liegt Nordrhein-Westfalen mit 298 Transaktionen vorn, vor Bayern (212), Baden-Württemberg (123), Berlin (117) und Hessen (110). Der deutsche Transaktionsmarkt ist damit deutlich dezentraler, als die übliche Fokussierung auf die Top-7-Städte vermuten lässt.

Für die Investorenansprache ersetzt diese zweite Datenbank die Liste nicht. Eine Transaktionsmeldung nennt selten mehr als einen Namen, und oft nicht einmal den: Bei 35 der 502 Deals aus 2026 ist gar kein Käufer angegeben, bei weiteren 29 nur eine allgemeine Bezeichnung wie „Family Office“ oder „Institutioneller Investor“. Was die Transaktionsdaten liefern, ist etwas anderes. Sie sind die laufende Rückkopplung an die Wirklichkeit. Wer im Dealflow auftaucht, gehört in die Liste. Wer in der Liste steht und anders kauft als hinterlegt, wird nachgeprüft.

15 Investoren, die 2026 nachweislich in Deutschland ankaufen

Die folgende Auswahl ist nicht nach verwaltetem Vermögen sortiert, sondern nach dokumentierter Ankaufstätigkeit seit Januar 2026. Sie zeigt die Bandbreite dieses Marktes: kapitalstarke internationale Plattformen neben inhabergeführten Fachmarkt-Käufern, Investmentmanager neben Bestandshaltern, Versicherern und börsennotierten Gesellschaften.

Family Offices sind in dieser Auswahl nicht vertreten. Sie treten im Transaktionsgeschehen zwar häufig auf, meist aber ohne Namensnennung. Für diese Investorengruppe führen wir eine eigene Datenbank, die Liste der 200 größten Immobilien Single Family Offices Deutschland. Alle 15 hier vorgestellten Häuser sind Bestandteil der aktuellen Investorenliste. Zusammen stehen sie für 55 dokumentierte Ankäufe im laufenden Jahr.

Die Fachmarkt-Serienkäufer

Saller Unternehmensgruppe · Weimar · 8 Deals
Der aktivste einzelne Ankäufer, den unsere Transaktionsdatenbank für 2026 ausweist. Das inhabergeführte Haus kauft Fach- und Einzelhandelsobjekte in der zweiten Reihe: Gelsenkirchen, Brandenburg an der Havel, Flensburg, Hürth, Geilenkirchen, Langenfeld, Kerpen und Solingen. Rechnerisch alle vier Wochen ein Objekt. In einem AuM-Ranking würde dieses Haus nicht auftauchen.

DEFAMA Deutsche Fachmarkt AG · Berlin · 5 Deals
Börsennotierter Spezialist für kleine Fachmarktzentren in Klein- und Mittelstädten. Die 2026 erfassten Ankäufe liegen in Orten wie Elsenfeld, Ochsenhausen und Vöhringen, die dokumentierten Flächen zwischen 1.400 und 3.400 m². Für Einzelobjekte unterhalb der institutionellen Schwelle gehört DEFAMA zu den wenigen ernsthaften Adressaten im Markt.

Centerscape Deutschland · Hannover · 4 Deals 2026, 8 in 2025
Fachmarkt- und Nahversorgungsobjekte, zuletzt in Berlin, Weener, Kamp-Lintfort und Peine. Ein Beispiel dafür, wie stetig manche Ankaufsprogramme über zwei Jahre laufen.

Die deutschen Investmentmanager

HIH Invest Real Estate · Hamburg · 4 Deals 2026, 14 in 2025
Über beide Jahre einer der aktivsten institutionellen Käufer in unserem Bestand. 2026 unter anderem ein Mixed-Use-Objekt mit 49.000 m² in Düsseldorf und eine Logistikimmobilie in Hamburg-Billbrook, letztere gemeinsam mit Urban Partners.

IMAXXAM Asset Management · Frankfurt · 4 Deals
Der interessanteste Fall dieser Auswahl. Während viele Häuser Büro derzeit meiden, hat IMAXXAM 2026 ausschließlich Büroobjekte erworben: Flensburg mit 25.410 m², Essen mit 21.750 m², dazu Stuttgart und Frankfurt. Wer eine Büroimmobilie außerhalb der A-Lagen platziert, sollte diese Adresse kennen.

Deutsche Investment Kapitalverwaltung · Hamburg · 4 Deals
Schwerpunkt Wohnen, überwiegend in Berlin, dazu ein Objekt mit 7.298 m² in Leipzig. Der Konzern führt mit der DIR Deutsche Investment Retail eine eigenständige Retail-Gesellschaft. In unserer Liste steht sie als separater Eintrag mit eigenem Ankaufsprofil und eigenen Kontaktdaten.

TSC Real Estate Germany · Berlin · 5 Deals
Spezialist für Gesundheits- und Pflegeimmobilien. Die 2026 dokumentierten Ankäufe in Friedberg, Duisburg, Ansbach, Regensburg und Wiesbaden decken sich vollständig mit dem hinterlegten Ankaufsprofil.

Nischen- und Bestandsspezialisten

Contipark · Berlin · 4 Deals
Kauft ausschließlich Parkeinrichtungen, 2026 in Düren, Düsseldorf, Potsdam und Bielefeld. Diese Assetklasse kommt in keiner Standardkategorie vor, wir erfassen sie über das Sonderprofil-Feld. Wer ein Parkhaus verkauft, hat in Deutschland eine überschaubare Zahl ernsthafter Adressaten.

GWH Immobilien Holding · Frankfurt · 3 Deals
Wohnungsbestandshalter mit den größten Einzelflächen dieser Auswahl: Bonn mit 13.044 m², Erkrath mit 24.858 m² und Köln mit 17.571 m².

Hemsö · Berlin · 3 Deals
Die deutsche Einheit der schwedischen Hemsö-Gruppe, fokussiert auf Sozial-, Bildungs- und Pflegeimmobilien. 2026 aktiv mit Bildungsimmobilien in Bremen (10.600 m²) und Aachen (8.540 m²) sowie einem Bürogebäude in Hamburg, das die Gesellschaft von alstria erworben hat.

Internationale Plattformen und institutionelles Kapital

Swiss Life Asset Managers · Zürich · 3 Deals
Die kapitalstärkste Adresse dieser Auswahl kauft in Deutschland 2026 auffällig gezielt im Gesundheitssegment: Porta Westfalica, Mannheim mit 11.000 m² und Hamburg mit 7.130 m².

Nuveen Real Estate · Frankfurt · 3 Deals
Breit aufgestellt, 2026 mit einem Mixed-Use-Objekt in Nürnberg, einer Light-Industrial-Immobilie in Ismaning und einer Logistikimmobilie mit 28.500 m² in Duisburg, letztere im Auftrag eines europäischen Spezialfonds.

Clarion Partners Europe · Frankfurt · 2 Deals
Der US-Manager kauft in Deutschland groß und ausschließlich Logistik: 29.000 m² in Sarstedt und 41.000 m² in Dürrholz bei Koblenz. Das hinterlegte Ankaufsprofil nennt ein Mindestvolumen ab 10 Mio. €.

Aedifica · Frankfurt · 2 Deals
Der an der Euronext Brüssel notierte belgische Gesundheitsimmobilien-Investor hat 2026 Pflegeimmobilien in Hamburg und Lüneburg sowie in Lörrach erworben. Ausländisches Kapital ist im deutschen Pflegesegment weiterhin aktiv.

Versicherungskammer Bayern · München · 1 Deal
Steht für die institutionelle Nachfrage, die selten in Meldungen auftaucht: im März 2026 ein Bürogebäude mit 7.320 m² in Frankfurt am Main. Neben Versicherern führt die Liste 17 Versorgungswerke, 15 REITs, sieben Pensionskassen und sechs Stiftungen, von der Bayerischen Versorgungskammer über die Ärzteversorgung Westfalen-Lippe bis zum Psychotherapeutenversorgungswerk, das 2025 eine Light-Industrial-Immobilie in Mainz gekauft hat.

Ab welchem Volumen wird angekauft?

In der Praxis entscheidet diese Frage über Erfolg oder Misserfolg einer Ansprache. Zugleich ist sie die am schlechtesten dokumentierte Information dieses Marktes. Wir führen dafür ein eigenes Feld und füllen es, sofern der Investor eine Angabe kommuniziert. Das ist bei 356 der 872 Einträge der Fall, also bei 41 Prozent. Einige Beispiele aus dem Datensatz:

• Deka Immobilien: Einzelimmobilien ab 30 Mio. €, Joint Ventures ab 250 Mio. €
• Bayerische Versorgungskammer: Einzelobjekte idealerweise circa 10 bis 150 Mio. €, Portfolios bis zu 1 Mrd. €
• TAG Immobilien AG: Wohnen Deutschland ab 150 bis 250 Wohneinheiten je Einzelinvestment
• EQT Exeter: 10 Mio. € bis 1 Mrd. €
• Clarion Partners Europe: ab 10 Mio. €
• aam2core Holding AG: ab 5 Mio. €

Zwischen „ab 5 Mio. €“ und „ab 30 Mio. €“ liegt der Unterschied zwischen einem passenden und einem sinnlosen Anschreiben. Diese Angabe steht selten auf einer Startseite. Sie steht in Ankaufsprofil-PDFs, in Fondsunterlagen, in Messematerial, oder sie ergibt sich erst im Gespräch. Für die übrigen Einträge konnten wir sie nicht belastbar dokumentieren, und dann steht das auch so drin. Ein leeres Feld ist ehrlicher als eine geschätzte Zahl.

Warum KI diese Datenbank nicht ersetzt

Seit 2023 kommt diese Frage in jedem zweiten Verkaufsgespräch: Warum für eine Liste bezahlen, wenn ein Sprachmodell in zwanzig Sekunden dreihundert Immobilieninvestoren ausgibt?

Weil in diesen zwanzig Sekunden keine Daten entstehen, sondern eine Rekonstruktion. Sprachmodelle sind darauf trainiert, plausible Texte zu erzeugen. Sie liefern echte Namen, veraltete Namen und plausibel klingende Namen, die es nie gab, vermischt in einer Reihenfolge, die sich nur durch Einzelprüfung jeder Zeile auflösen lässt. Wer ohnehin jede Zeile prüfen muss, hat nichts gespart. Fünf Gründe stecken dahinter.

1. Die entscheidenden Felder stehen nicht im Internet

Ein Sprachmodell kann nur wiedergeben, was irgendwo als Text existiert. Gerade die Felder, die eine Ansprache steuerbar machen, existieren aber nicht als frei zugänglicher Text. Die Frage „Ab welchem Objektwert kauft dieser Investor?“ beantwortet die Mehrheit der Häuser nirgendwo öffentlich. Wir konnten dieses Feld für 41 Prozent der Einträge belastbar füllen. Ein Modell liefert dagegen für 100 Prozent der Einträge eine Zahl. Das ist keine bessere Abdeckung, sondern der Unterschied zwischen Recherche und Erfindung.

2. Daten veralten, und ein Modell merkt es nicht

Bei 497 unserer 872 Einträge, also bei 57 Prozent, ist mindestens eine Feldkorrektur dokumentiert. Am häufigsten betroffen sind das Ankaufsvolumen (194 Korrekturen), das verwaltete Vermögen (135), die Geschäftsführung (99), die Assetklassen im Ankaufsprofil (93) sowie Länderfokus und Ankaufs-Ansprechpartner (je 67).

Vor allem die 99 Korrekturen bei der Geschäftsführung sind für die Ansprache entscheidend. Ein Modell mit zwei Jahre altem Wissensstand nennt den Vorgänger, und zwar mit derselben Bestimmtheit wie den Amtsinhaber. Eine Anrede an einen Geschäftsführer, der das Haus vor anderthalb Jahren verlassen hat, beendet die Konversation in der ersten Zeile.

3. Ein Firmenname ist noch keine Identität

Dasselbe Haus tritt in verschiedenen Quellen unter verschiedenen Bezeichnungen auf. In unserer Transaktionsdatenbank steht ein Käufer als „Deka Immobilien“, in der Investorenliste steht dieselbe Adresse unter ihrer Firmierung „Deka Immobilien Investment GmbH“, und im Sprachgebrauch heißt sie schlicht „Deka“. Drei Schreibweisen, ein Adressat, und in unserer Liste genau ein Eintrag mit einem Ankaufsprofil und einem Ansprechpartner. Wer solche Varianten nicht bewusst zusammenführt, schreibt dasselbe Haus mehrfach an.

4. Konsistenz ist eine Regel, keine Formulierung

Ein Filter funktioniert nur, wenn dieselbe Frage bei allen 872 Einträgen nach denselben Regeln beantwortet wurde. „Kauft dieser Investor Light Industrial?“ ist eine Definitionsfrage: Zählt ein Gewerbepark mit 30 Prozent Büroanteil dazu? Ein Research-Team legt diese Grenze einmal fest und wendet sie 872-mal an. Ein Sprachmodell entscheidet sie bei jeder Zeile neu, abhängig davon, wie die Quelle formuliert war, die es gerade rekonstruiert. Das Ergebnis sieht aus wie eine Tabelle, verhält sich aber nicht wie eine.

5. Eine KI kann nicht sagen, wer fehlt

Ein Modell hat keinen Nenner. Es kennt keine Grundgesamtheit aller in Deutschland aktiven Immobilieninvestoren und kann deshalb nicht beurteilen, ob es 300 von 800 oder 300 von 3.000 genannt hat. Es liefert prominente Namen, weil prominente Namen häufiger in seinen Trainingsdaten vorkommen. Das sind im Wesentlichen die dreißig Adressen, die Sie ohnehin kennen.

Der wirtschaftliche Wert einer Investorenliste liegt aber nicht in den ersten dreißig Einträgen. Er liegt bei Häusern wie der Saller Unternehmensgruppe aus Weimar, die 2026 acht Objekte gekauft hat, oder bei IMAXXAM aus Frankfurt, das in diesem Jahr vier Bürogebäude erwarb, während Büro als Assetklasse totgesagt wurde. Beide stehen in keinem AuM-Ranking. Beide stehen in unserer Liste.

Wofür KI im Immobilienvertrieb taugt

Das ist kein Argument gegen KI. Wir setzen sie selbst ein, nur an einer anderen Stelle des Prozesses. Sprachmodelle sind stark, sobald sie geprüfte Daten als Ausgangspunkt bekommen: eine vorhandene Tabelle segmentieren, aus Ankaufsprofil und Objektdaten eine individuelle erste Zeile formulieren, Exposé-Texte auf die Kriterien eines konkreten Investors zuschneiden, Rückläufer vorsortieren. Die Datenbank liefert das Material, die KI beschleunigt die Arbeit damit. In dieser Reihenfolge funktioniert es. Umgekehrt vervielfachen Sie nur Ihre Fehler.

Woher die Daten stammen

Alle Angaben stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen oder wurden uns von den Unternehmen selbst zur Verfügung gestellt: Unternehmenswebseiten, öffentliche Register wie Handelsregister und Bundesanzeiger, veröffentlichte Ankaufsprofile, Geschäftsberichte, Transaktionsmeldungen sowie unser über Jahre gewachsenes persönliches Netzwerk. Wir kaufen keine Adressbestände zu und arbeiten nicht mit ungeprüften Crawler-Daten.

Liegt zu einem Feld keine öffentlich verfügbare Information vor, steht ein „n.a.“ statt einer Schätzung. Deshalb weisen wir die Abdeckungsquoten in diesem Artikel offen aus. Weitere Antworten zu Datenherkunft, Aktualisierung und Format finden Sie in unseren häufig gestellten Fragen.

In fünf Schritten zur belastbaren Zielliste

• 1. Zuerst filtern, dann schreiben. Assetklasse, Investitionsvolumen und geografischer Fokus reduzieren 872 Adressen in der Regel auf 30 bis 80. Diese Reduktion ist der eigentliche Nutzen der Liste.
• 2. Über das Ranking priorisieren. Unser internes Ranking von A bis E bündelt Größe und Marktrelevanz. Der Zusammenhang zur Kapitalkraft ist im Datensatz messbar: Das mittlere ausgewiesene AuM liegt bei A-Investoren bei 45 Mrd. €, bei B bei 9,9 Mrd. €, bei C bei 2,3 Mrd. €, bei D bei 1,1 Mrd. € und bei E bei 0,4 Mrd. €. Für große Portfolios sind die 155 A- und B-Adressen der Einstieg, für kleinere Einzelobjekte liegen die passenden Adressaten weiter unten in der Skala.
• 3. Gegen den Dealflow prüfen. Ein Investor, der im laufenden Jahr in Ihrer Assetklasse gekauft hat, ist ein anderer Gesprächspartner als einer, der es laut Profil könnte. Unsere Transaktionsdatenbank ist dafür frei einsehbar.
• 4. Die Ankaufsseite des Investors aufrufen. Viele Häuser beschreiben auf ihrer Webseite selbst, was sie suchen: Lagen, Objektgrößen, Mieterstruktur, Zustand. Für 61 Prozent der Einträge haben wir den direkten Link zu dieser Seite hinterlegt, sodass Sie ihn nicht suchen müssen. Zwei Minuten Lektüre liefern meist den einen konkreten Bezug, der ein Anschreiben von einem Rundschreiben unterscheidet.
• 5. Auf individuelle Ansprache setzen. Unsere Erfahrung aus der Kundenbetreuung ist eindeutig: Massenanschreiben führen selten zum Ziel. Am erfolgreichsten sind Kunden, die sich je Adressat einen konkreten Anknüpfungspunkt erarbeiten, etwa einen dokumentierten Ankauf, einen Punkt aus dem Ankaufsprofil oder einen gemeinsamen Messetermin.

Was in die erste Ansprache gehört

• Betreff: Assetklasse, Stadt, Volumen, ohne Werbesprache. „Wohnportfolio Leipzig, 148 WE, 24 Mio. €“ funktioniert.
• Anrede: formal und mit korrektem Titel. Genau dafür führen wir vier getrennte Felder statt eines Namensfelds.
• Erste Zeile: der Grund, warum Sie ausgerechnet dieses Haus anschreiben. Ein Bezug auf einen dokumentierten Ankauf ist der stärkste Einstieg.
• Hauptteil: Objektart, Lage, Fläche, Mieterstruktur, Kaufpreisvorstellung, WAULT. Zahlen statt Adjektive.
• Abschluss: eine einzige konkrete Bitte, meist die Zusendung des Exposés gegen NDA.

Typische Fehler in der Investorenansprache

• Ungefiltert versenden. 30 Prozent der Investoren kaufen nur eine einzige Assetklasse. Ein unpassendes Angebot wird nicht übersehen, es wird gemerkt.
• Die Ticketgröße ignorieren. Ein Objekt für 4 Mio. € bei einem Investor mit Mindestvolumen 30 Mio. € kostet beide Seiten Zeit.
• Nur die bekannten Namen bespielen. Der aktivste Käufer unserer Transaktionsdatenbank für 2026 sitzt in Weimar, nicht in Frankfurt.
• Nur deutsche Adressen bespielen. Ein Drittel der erfassten Investoren sind ausländische Gesellschaften, bei größeren Tickets ist ihr Anteil höher.
• Mit einer veralteten Liste arbeiten. Allein bei der Geschäftsführung sind in unserem Datensatz 99 Korrekturen dokumentiert. Namen in einer Investorenliste sind kein stabiler Bestand.

Häufige Fragen

Passende Listen

• Liste der 800 größten Immobilieninvestoren Deutschland, die vollständige Datenbank aus diesem Artikel
• Liste der 200 größten Immobilien Single Family Offices Deutschland für die Investorengruppe, die in Transaktionsmeldungen meist anonym bleibt
• Listenchampion Transaktionsdatenbank mit 1.360 dokumentierten Immobilientransaktionen, laufend erweitert
• Teillisten nach Assetklasse: Wohnen, Büro, Retail, Logistik, Hotel sowie Pflege und Gesundheit