Innovative PropTechs im Portrait: 3 Fragen an Acquirepad

In unserer Artikelreihe „3 Fragen an…“ stellen wir Unternehmen vor, die den Investmentprozess mit klarer Technologie und datenbasierter Präzision neu denken. Heute im Fokus: Acquirepad, der KI-Partner für Investmentteams. Das Berliner Unternehmen unterstützt institutionelle Investoren, Investment- und Asset Manager, Family Offices, Projektentwickler und Banken dabei, Transaktionen schneller, transparenter und fundierter zu steuern. Durch KI-gestützte Datenaufbereitung und automatisierte Dokumentation werden Informationen aus Angeboten, Exposés und Mieterlisten direkt nutzbar – für bessere Entscheidungen, effizientere Prozesse und mehr Vertrauen zwischen allen Beteiligten. Wir bedanken uns bei Frederik Raspé, CEO & Co-Founder von Acquirepad, für das Gespräch über die Zukunft datengetriebener Immobilieninvestments.

1. Welche konkrete Herausforderung der Immobilienwirtschaft adressiert euer Produkt – und wie unterscheidet ihr euch technologisch vom Wettbewerb?

Acquirepad adressiert eine der zentralen Herausforderungen institutioneller Immobilieninvestoren: den hohen manuellen Aufwand bei der Analyse, Strukturierung und Bewertung von Transaktionsunterlagen. Investmentteams müssen täglich große Mengen an Exposés, Mietlisten und Investment Memos prüfen, häufig in unterschiedlichen Formaten und mit hohem Zeit- und Qualitätsaufwand. Unsere KI-Agenten lesen diese Dokumente automatisiert aus, erkennt Zusammenhänge, extrahiert relevante Kennzahlen und überführt sie in eine strukturierte, durchsuchbare Datenbasis. Dadurch entsteht eine einheitliche und verlässliche Informationsarchitektur über alle Transaktionen hinweg. Die Grundlage für schnellere Entscheidungen, revisionssicheres Reporting und datenbasiertes Wissensmanagement.

Der elementare Unterschied zu anderen Lösungen liegt in unserer technologischen Tiefe und Präzision: Acquirepad verfügt über eine eigene, domänenspezifische KI-Architektur, die auf institutionelle Investmentlogik abgestimmt ist und komplexe Zusammenhänge kontextuell versteht. Unsere Software erreicht dadurch eine außergewöhnlich hohe Genauigkeit bei der Erkennung, Validierung und Kategorisierung von Finanz- und Objektdaten, auch in heterogenen Dokumentensätzen. Unabhängig des Formats. Während viele Anbieter Teilprozesse digitalisieren, verfolgt Acquirepad einen ganzheitlichen End-to-End-Ansatz: Von der ersten Angebotserfassung über Analyse und Vorkenntnisprüfung bis zur Reporting-Automatisierung bildet die Plattform den gesamten Investmentprozess ab. Das Ergebnis ist kein isoliertes Tool mit Datensilo, sondern eine integrierte, flexible Infrastruktur, die Investmentorganisationen befähigt, schneller und skalierbarer zu arbeiten.

2. Wie unterstützt eure Lösung Immobilieneigentümer, Entwickler und Investoren dabei, regulatorische Anforderungen (z. B. CSRD, EU-Taxonomie, ESG) effizient zu erfüllen?

Wir arbeiten aktuell an einer KI-gestützten Dokumentenprüfung für digitale Datenräume, mit der ESG-relevante Informationen automatisch erkannt, strukturiert und analysiert werden können. So können Investoren ESG-Daten bereits während des Ankaufs- oder Due-Diligence-Prozesses erfassen, anstatt sie nachgelagert manuell aufbereiten zu müssen. Zudem lassen sich diese Daten in andere Systeme, etwa Optiml, BuildingMinds oder Predium, überführen, um Nachhaltigkeitskennzahlen in bestehende Reporting- und Managementprozesse zu integrieren. Unser Ziel ist es, ESG-Informationen als natürlichen Bestandteil der Investment- und Bewertungslogik zu etablieren und regulatorische Anforderungen intelligent in den operativen Workflow einzubetten. Diese Verbindung aus intelligenter Datenerfassung, Analyse und Integrationsfähigkeit schafft Transparenz, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Sicherheit, alles Faktoren, die in einer zunehmend komplexen Markt- und Gesetzeslage entscheidend sind.

3. Welche Ziele verfolgt ihr für 2026 (und darüber hinaus)?

Für 2026 verfolgen wir drei zentrale Entwicklungsziele:

1. Erweiterung der Plattform: Ausbau um Module für Investment-Dokumentation, Datenräume, Due Diligence sowie die Erstellung und Validierung von Unterlagen für Finanzierungs- und Bewertungsprozesse. Ziel ist eine vollintegrierte End-to-End-Lösung entlang des gesamten Investmentzyklus.
2. Internationale Skalierung: Stärkere Positionierung in der DACH-Region und schrittweise Expansion in europäische Märkte gemeinsam mit unseren größeren institutionellen Kunden.
3. Datenökosystem & Integrationen: Vertiefung von Partnerschaften mit führenden Marktdaten-, Bewertungs- und ESG-Anbietern, um ein vernetztes Datenökosystem für Investmententscheidungen zu schaffen.

Langfristig streben wir an, die führende KI-basierte Investmentinfrastruktur Europas zu etablieren, eine Plattform, die Geschwindigkeit, Datenqualität und Transparenz vereint und die Expertise der Investmentmanager durch Technologie stärkt, nicht ersetzt.